주식 트레이딩의 데이터 구분 적절한 테스트 절차는 데이터를 표본 내 집합과 표본 외 집합으로 분리하는 것을 요구합니다. 모든 테스트가 항상 올바른 결과를 주는 것은 아니지만 테스트를 하지 않고 투자 아이디어나 시스템이 작동하는지 확인할 수 있는 방법은 없습니다. 검증에 사용하는 데이터를 따로 분석해보면 투자를 하기 전에 아이디어가 작동할 가능성이 높아집니다. 표본 내 데이터를 선택하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다. 예를 들어, 20년간의 주가 내역이 있는 경우 처음 10년을 검정에 사용하고 두번째 10년을 유효성 검사에 사용하는 것을 선택할 수 있습니다. 그러나 시장은 시간이 지남에 따라 변화를 합니다. 변동성이 심해지고 다소 추세적일 수 있습니다. 표본 외 기간동안에는 데이터를 보지 않는 한 2년 ..
주식투자 평균의 법칙 많이 오해되고 잘못 인용되는 평균의 법칙에 대한 설명입니다. 트레이딩에서 평균의 법칙은 비정상적으로 긴 일련의 손실이, 동등하고 반대되는 수익으로 상쇄될 것으로 예상될 때 가장 자주 언급됩니다. 현재 고평가 또는 과매수된 시장이 다음에는 저평가 또는 과매도될 것이라고 기대하는 것도 마찬가지로 잘못된 것입니다. 이는 평균의 법칙이 의미하는 바가 아닙니다. 대규모 샘플에서 대량의 이벤트는 평균에 가깝게 분산되어 일반적인 값이 비정상적인 이벤트를 압도하여 중요하지 않게 됩니다. 이 원리는 평균 항목의 수가 매우 많고 정상에 가까운 데이터의 평균 그룹 한쪽에 작은 비정상 그룹을 추가해도 균형에 영향을 미치지 않는다는 것입니다. 점보 제트기의 유일한 승객이 되는 것과 마찬가지 입니다. 승객의..
주식투자의 7가지 황금법칙 어떤 일이든 성공하려면 일련의 규칙을 따라야 합니다. 좋은 규칙은 수십년에 걸친 지혜가 축적되어 정말 중요한 몇 가지 요소로 요약된 것입니다. 성공한 축구 선수는 페널티킥을 피하고 훈련하는 방식 때문에 승리합니다. 성공한 학생들은 공부하는 방식 때문에 A를 받습니다. 주식시장에서의 투자도 이와 다르지 않지만, 투자에 성공하면 큰 돈을 벌 수 있다는 점이 다릅니다. 워렌 버핏을 예로 들어보겠습니다. 그는 1만 달러로 시작하여 60,000,000,000달러(600억 달러)의 순 자산을 만들었습니다. 이러한 경우는 비단 워렌 버핏 뿐만이 아닙니다. 피터 린치, 빌 루안, 월터 슐로스, 빌 밀러, 찰리 멍거, 조엘 그린블랫 등 많은 사람들이 장기간에 걸쳐 일관되게 놀라운 투자 수익을 ..