주식 트레이딩의 데이터 구분 적절한 테스트 절차는 데이터를 표본 내 집합과 표본 외 집합으로 분리하는 것을 요구합니다. 모든 테스트가 항상 올바른 결과를 주는 것은 아니지만 테스트를 하지 않고 투자 아이디어나 시스템이 작동하는지 확인할 수 있는 방법은 없습니다. 검증에 사용하는 데이터를 따로 분석해보면 투자를 하기 전에 아이디어가 작동할 가능성이 높아집니다. 표본 내 데이터를 선택하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다. 예를 들어, 20년간의 주가 내역이 있는 경우 처음 10년을 검정에 사용하고 두번째 10년을 유효성 검사에 사용하는 것을 선택할 수 있습니다. 그러나 시장은 시간이 지남에 따라 변화를 합니다. 변동성이 심해지고 다소 추세적일 수 있습니다. 표본 외 기간동안에는 데이터를 보지 않는 한 2년 ..